학회 소개
CUAI는 2018년 1학기 ‘CAU BIG DATA’라는 이름의 소규모 학회로 인재개발원 직무연구회에 소속되어 활동을 시작하였습니다.
매주 세미나 발표를 진행하고, 다양한 공모전과 경진대회에서 입상하는 등의 성과를 보여오고 있습니다.
CUAI는 인공지능 학습과 프로젝트를 중심으로 경험과 지식을 공유하며, 학회원 간의 소통과 협력을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 2년간 6기 34명, 7기 44명의 수료자를 배출하며 꾸준히 발전하고 있습니다.
주요 활동
정기 세션
Basic Track 과제와 Advanced track 활동 현황 공유, 공모전을 준비하는 각 팀들의 발표가 진행됩니다.
하계/동계 컨퍼런스
3~4인의 팀을 구성하여 컨퍼런스 발표를 목표로, 관심 분야의 주제를 연구하고 이에 대한 숏페이퍼 작성 및 포스터 발표를 수행합니다.
스터디
동일 분야에 관심이 있는 학회원들끼리 매주 대면/비대면으로 스터디를 진행합니다.
Basic Track 학회원은 필수로 참여하며, 머신러닝 기본 개념을 습득합니다.
프로젝트
Basic Track 학회원은 Basic 과정이 끝난 후 배운 것을 응용하는 프로젝트에 참여합니다.
Advanced Track 학회원은 관심 분야에 맞는 공모전, 학술대회 참여 등을 목표로 프로젝트에 참여합니다.
연사 초청
인공지능 분야의 현직자나 졸업생을 초청하여 세미나를 진행하여 교류의 장을 마련합니다.
NIPA 고성능 GPU 서버
저희 학회는 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 제공하는 고성능 컴퓨팅 서버에 대한 할당을 받아, CUAI 학회원이라면 언제든 고성능 GPU를 활용하여 더 나은 데이터 분석 환경을 이용 가능합니다.
NVIDIA Tesla V100 2개가 설치된 한 개의 서버를 지원받았으며 학회원들은 이 두 개의 Tesla V100을 활용하여 딥러닝 학습, 연구, 프로젝트 등을 수행할 수 있습니다. 해당서버에는 CUDA, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn 등 머신러닝과 딥러닝 학습을 위한 프레임워크가 사전에 모두 설치되어 별도의 설치 작업없이 편리하게 작업을 진행할 수 있습니다. 2023년에는 우수 자원 이용자로 선별되어 GPU를 추가로 할당 받을 수 있었으며 현재는 서버의 연장 사용을 위해 노력 중입니다. (2025년 1월 기준)